O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma área da inteligência artificial (IA) que visa capacitar computadores a compreender textos e palavras faladas da mesma forma que os humanos. É um recurso tecnológico que torna fluida a transição da informação entre a máquina e o ser humano.

Às vésperas de uma nova versão do Hyper Reports, é importante trazermos a relevância deste assunto, e quais os impactos essa tecnologia pode oferecer em relevância para nossos clientes e parceiros. Vejamos algumas vantagens sobre o uso desta tecnologia.

Segundo Daniel Côrtes, CEO da empresa, esse tipo de tecnologia é um caminho sem volta, pois trará uma facilidade no consumo da informação, que uma vez disponível aos gestores, dificilmente eles ficarão sem.

Compreensão de Texto e Voz: O PLN permite que os computadores processem dados de texto ou voz e “entendam” seu significado integral, incluindo a intenção e o sentimento do locutor ou escritor. Isso é essencial para extrair insights valiosos de grandes volumes de dados.

Automatização de Tarefas: O PLN aciona programas que convertem texto de um idioma para outro, respondem a comandos de fala e resumem grandes quantidades de texto rapidamente, até mesmo em tempo real. Isso simplifica processos, economiza tempo e reduz erros humanos.

Melhoria da Experiência do usuário: Chatbots inteligentes, são verdadeiros assistentes digitais. São aplicativos que utilizam PLN para melhorar a experiência do usuário, permitindo interações mais naturais e eficientes.

Análise de Sentimento: O PLN pode medir sentimentos em textos, identificando se o conteúdo é positivo, negativo ou neutro. Isso é útil para avaliar a satisfação do cliente, monitorar redes sociais e tomar decisões informadas.

Processamento de Grandes Volumes de Dados: Com modelos de PLN, é possível analisar grandes quantidades de dados não estruturados, como posts em redes sociais, e-mails, documentos e transcrições de áudio. Isso ajuda a obter insights relevantes para tomada de decisões.

Em resumo, o PLN desempenha um papel crucial na análise de dados, tornando a comunicação entre humanos e computadores mais natural, e realmente mais eficiente.